Yksityiskohtainen luettelo kaikista näistä löydöistä julkaistaan lähikuukausina ja tulee maailman tiedeyhteisön saataville.
Se, mikä alkoi lapsen kiinnostuksesta tähtiin, muuttui yhdeksi nykyajan tähtitieteen merkittävimmistä löydöistä. Matteo Pas, itseoppinut lukiolainen, joka opiskelee ohjelmointia ja tekoälyä, on onnistunut tunnistamaan 1,5 miljoonaa uutta avaruusobjektia analysoimalla NASA:n vanhoja arkistoja, joita ei ole käsitelty vuosien ajan niiden suuren määrän vuoksi.
Hänen työnsä on vaikuttava paitsi tuloksiltaan myös menetelmiltään: se on yhdistelmä datatieteitä, tekoälyä ja nuoruuden voittamatonta intoa. Astronom Davy Kirkpatrickin ohjauksessa Infrapunatietojen käsittely- ja analysointikeskuksesta (IPAC) Pas sai pääsyn NEOWISE-infrapunateleskoopin tallenteisiin, laitteeseen, joka on skannannut taivasta jo yli kymmenen vuotta . Tämä teleskooppi on kerännyt valtavan määrän lämpötietoa tähdistä, kvasaareista ja muuttuvista kohteista, mikä on tähän asti ollut ylivoimainen tehtävä ihmisen analysoitavaksi.
Hän kehitti algoritmin vain kuudessa viikossa
Tällaisen tietomäärän edessä nuori mies päätti luoda oman työkalun skaalausta varten. Vain kuudessa viikossa Pas kehitti koneoppimisalgoritmin, joka pystyy havaitsemaan taivaankappaleiden kirkkauden hienoiset muutokset ajan kuluessa. Nämä muutokset, jotka tunnetaan nimellä ”vaihtelu”, voivat viitata astrofysiikan ilmiöihin, kuten tähtien räjähdyksiin, planeettojen kauttakulkuihin tai piilossa oleviin kaksoisjärjestelmään. Algoritmin poikkeuksellinen arvo ei ollut vain sen kyvyssä käsitellä valtavia tietomääriä, vaan myös sen tarkkuudessa tunnistaa merkityksellisiä sääntöjä miljardien tietueiden joukosta.
Tulos oli hämmästyttävä: 1,5 miljoonaa potentiaalisesti uutta muuttuvaa kohdetta, joita yksikään tutkija ei ollut aiemmin luetteloinut. Tämä löytö on yksi suurimmista kerralla tehdyistä päivityksistä maailmankaikkeuden karttaan . Kirkpatrickin mukaan tämä projekti osoittaa tekoälyn mullistavan potentiaalin yhdistettynä uusiin tutkijasukupolviin, jotka ovat opiskelleet jo nuoresta iästä lähtien tietojenkäsittelytieteiden ja astrofysiikan rajapinnalla.
Se, mikä alkoi koulun harrastuksena, voi muodostua perustaksi uusille astronomisen tutkimuksen suunille.
